5月28日，第一届中国交通运输科技创新与技术转移高峰论坛在京举行。促进技术转移和成果转化，为创新引领和供给侧改革赋予新动能，支撑交通强国建设，成为此次高峰论坛核心议题。

  同方知网北京技术有限公司交通物流事业部总经理吕韬在论坛上作了题为《基于知识管理的机构成果转化解决方案 》主题分享，吕韬从知识管理角度为智慧型企业的成果转化提供了创新的解决方案，他提出，综合应用显性知识和隐性知识为管理决策和机构技术创新服务，提高机构创新能力，对于企业加强自身知识资源整合，利用行业知识库和创新成果反哺企业创新有积极的促进意义。

  以下内容是技术市场交通在线根据吕韬总经理主题分享整理，内容有所删减。

  同方知网数字出版集团，始创于1995年，是清华控股有限公司旗下一个高科技文化产业集群，由《中国学术期刊(光盘版)》电子杂志社有限公司、同方知网(北京)技术有限公司、同方知网数字出版技术股份有限公司、山西同方知网数字出版技术有限公司、各省分公司等组成。

  集团以建设国家知识基础设施(National Knowledge Infrastructure，CNKI)为总目标，集海内外学术、教育、文化、科研等文献资源的集成化数字出版与内容增值服务和数字出版、知识管理、网络运营相关技术开发为一体，是国内最大的专业、文献数字出版与知识增值服务企业。集团现各行业组织机构用户已遍布40多个国家和地区，个人用户达2亿以上，成为全球著名的专业互联网出版与知识服务机构。

  公司采用结构化的加工流水线，通过这套完善的数据加工管理系统，公司加工基地每年加工8万余本期刊、约350万篇文章，博硕士论文约25万篇，会议论文约23万篇，图书6万册，年鉴1500余本，工具书800余本，报纸文章约100万篇。

  行业知识服务：

  围绕行业重大、关键、共性问题按4W1H构建知识结构，构建面向问题的决策性研究平台。主要包括：学术期刊、博硕论文、会议论文、报纸新闻、专利知识、标准规范、科技文献、竞争情报、行业动态、政策法规等。

  交通行业：《交通规划设计知识资源总库》、《现代公路创新发展知识资源总库》《城市轨道交通知识服务平台》等。

  机构知识服务：

  利用数字出版技术，为行业企事业单位搭建机构内部知识资源平台，为机构创新设计、生产、管理等提供知识服务。

  知识管理：

  适应社会创新发展需求，面向机构知识管理和协同创新，打通知识生产、管理和利用的全生命周期，为政府、企业、高校、科研机构、事业单位等各类机构提供知识管理整体解决方案，综合应用显性知识和隐性知识为管理决策和机构技术创新服务，提高机构创新能力。

  知识管理作为促进科技成果转化辅助的管理工具，目的是使知识生产过程更具有效率，使我们的创新也更具有相应的竞争力。

  中华人民共产国科技成果转化法中已经有明确的定义，科技成果转化是指为提高生产力水平，而对科学研究与技术开发所产生的具有实用价值的科技成果所进行的后续试验、开发、应用、推广直至形成新产品、新工艺、新材料和发展新产业等活动。

  在这几个主体里面，也进一步明确了企业作为创新主体的重要作用。前段时间科技部发布的进一步推进中小企业创新发展意见，明确提出了要支持中央企业发挥创新主体作用，采取多种方法推动建立中央企业技术交易平台，提高知识产权创造、应用、管理和保护能力，以及支持中央企业打造协同创新的平台，为机构成果转化做一些相应的推动作用。

  在机构成果转化目标是使企业获得竞争对手难以模仿的核心竞争力。核心竞争力来源是我们核心的产品和核心技术。核心产品和核心的技术最终是由机构的核心的知识组成的。所以说我们科技成果转化本质就是利用现有的知识生产新的知识。而知识管理作为促进科技成果转化辅助的管理工具，目的是使知识生产过程更具有效率，使我们的创新也更具有相应的竞争力。

  这是知网在《中国科技项目创新成果鉴定立意见数据库》里面，通过整个成果相应的数据分析的图表，从4.2万多篇交通运输类的论文中可以看到，从整体科技成果发表的数据来看，从2009年到2012年降序的排列，可以分析出整体年度在创新成果里所做出的相应的努力。从单位的分布上来看交通运输整体的科技成果创新长安大学、同济大学、西南交通大学发表的文献相对多一些，排在前三。

  所属高新企业分布来看，交通运输行业，包括光机电一体化这块，占有特别大的科技成果比重。另外新材料、电子信息、新能源、软件以及环境保护等等都有相应的数据统计。

  从应用行业分布来讲，交通运输成果库在制造业这块和交通运输仓储、邮政用的比例大一些，另外建筑业、批发零售、信息传输等都有相应的应用。

  从成果的属性来讲，61.92%属于原始性创新的数据，在国内技术二次开发这块占27%以及国外引用消化吸收的创新占10%。

  另外从成果所处阶段来讲，成熟应用阶段成果占了绝大部分，中期和初期成果也是有一些的。另外课题来源的角度来讲，自选的课题还是占有主要的部分。应用状态分布包括稳定应用占绝大部分，小批量试用服务应用也占有一定的比例。从知识产权分布形式来讲，发明专利在占半壁江山，实用型新技术，以及外观设计专利等占有30%多。企业内部创新不转化占45%的比例。我们通过道路工程数据可以看到整体发表年度文献分析，呈快速增长的状态。我们通过关键词引用的图来看，也能找到它相应的一些关键词的对应关系。

  另外也可以看到作者的分布，东南大学以及相应的这些机构，作者占有非常大的比例，从机构分布里面，包括从关键词中也可以找到跟相应关键词的关系。

  利用协同创新的方法论来对隐性知识进行挖掘，通过团队的协同交流和总结激发创新的灵感，从而为机构创新提供服务。

  我们如何在机构成果转化过程中利用现有的知识更好更快的生产新的知识?如何在机构成果转化过程中能够提高转化率?这是我们的一个课题。

  从知识机构管理角度阐述一下科技成果转化的解决方案。知识管理，是协助企业组织和个人围绕不同来源的知识内容，利用信息技术，实现知识的生产、分享应用以及创新，并且在企业个人、组织运营、客户价值以及经济技巧等方面形成知识优势和产生价值的一个过程。

  知识管理是企业对企业所拥有的知识资源进行管理的一个过程。也是一项技术活动，以提高决策质量为目的，提高企业知识创新和交流的效率，通过我们企业内外部资源的连续性的管理，提高企业的创新能力和创新价值。同时也是对我们知识资源开发运用，提高企业创新能力和创新价值的管理的活动。

  交通工程勘察设计领域，通过标准的形式明确知识管理，确定知识的属性。第一个是显性知识，包括触摸得到的，包括业务上的文档、图片、视频、包括专利成果和现有的一些业务的数据库，都属于显性知识;另外一部分是隐性知识，一部分是成果转化过程中通过人才引进或者技术引进，或者技术进步带来的看不见摸不着的知识，存在于他的大脑里，这一部分隐性知识通过什么方式利用起来，这也是一个非常大的课题。

  包括企业员工或者机构员工里的一些经验、技能、方法等等，都属于隐性知识。如何把机构隐性知识转化为显性知识，从而为企业的机构创新进一步提供服务?这就是我们接下来的问题，就是怎样将隐性知识显性化，怎样将显性知识运用到机构应用创新、业务创新、管理创新当中来。

  首先我们有一个机构资源池的概念，把机构里的资源分成几个大的部分，第一个是机构本地的资源，第二个是相应行业或者商业的资源。还有一些公共的第三方资源，这些资源里我们可以把它进行知识资源整合统一利用创新。

  第二，我们要利用协同创新的方法论来对隐性知识进行挖掘。协同工作平台支持多途径创建研讨的一些内容，多成员多维度的协同研讨、迭代研讨的过程，通过团队的协同交流和总结激发创新的灵感，从而为机构创新提供服务。

  利用互联网的协同创新平台，让参与这个项目的人把自己的隐性知识能够把它发表出来，或者说让他能够体现出来，变成我们这个机构里的知识，充分的加以利用。

  面向成果转化整体的流程，我们可以集集体智慧、研究者或者管理人员协同的针对某一个问题进行研讨，反复迭代，最终得到一些追加的答案，形成我们成果的创新。一方面我们通过创新成果的交易和转化形成另外交易的途径，另外我们通过知识库的生产把这些相应的创新成果再重新回到我们的知识库里面，来为接下来的创新提供更多的知识纬度。

  另外我们通过机构资源库，包括协同创新的资源，机构本地资源或者公共资源以及互联网资源，以及其他的第三方数据，形成我们机构内部的强大的机构资源库，通过协同、在线以及知识挖掘和关联内容管理再应用来形成成果评价、包括项目、专家、人才、标准、专利以及这个学习的平台，最终形成一个成果的展示平台和机构的知识服务门户。

  在这里面我们可以很好很快的找到比如科技成果转化中的一些专家、项目、找到相应的合作机构和相应的方法，从而为我们机构成果的转化提供相应的效率。

  从整体的成果转化流程来讲，从成果研发、跟踪、管理、展示传播以及交易和转化，我们都是可以提供很多相应的支持。比如研发这块有技术知识库、专家库、成果库和协同的管理，成果跟踪可以从互联网平台全过程进行记录，从无到有变现过程的一个管理。从成果管理同样可以记录成果状态、成果归属、研发状态包括技术领域、学科方向等等，形成一个非常完整的成果管理平台。

  另外我们还可以进行一些成果展示的传播，因为我们机构本身创造出来的这些成果也要通过我们的共享、传播让机构内部消化，或者提供外部的交易展示也好，包括最后形成交易和转化的创新过程。

  不仅仅为了把知识管理起来，而且通过我们对自然语言理解和人工智能技术，把海量非结构化数据进行知识的挖掘，从海量数据终推导出相应的知识。

  利用新一代的机构知识管理技术。精准高效的业务协同，是智慧型企业或者创新型企业建设的核心基础。

  智慧企业建设以知识为载体、以创新为特征，充分、敏捷、高效地整合和运用内外部资源，融通企业价值链体系，实现各项业务活动的精准化、高效化。

  从知识服务和知识管理两个角度形成深度融合，包括结构化、碎片化和知识场景化以及智能化自动过程，来为业务应用场景深度融合提供知识管理和知识服务。

  另外，我们把传统的知识管理从管理知识到理解知识进行转变，在整个知识管理里面，我们不仅仅为了把知识管理起来，而且通过我们对自然语言理解和人工智能技术，把海量非结构化数据进行知识的挖掘，包括从海量数据终推导出相应的知识。另外我们根据用户的应用场景推送用户最想要的知识，这就是我们的智能推送。这里面我们也形成了新一代知识管理三个大的网络体系，就是人的网络、业务的网络和知识的网络。而且将这三个网络体系充分的融合，才能达到全方位的智慧的协同工作，精准的知识服务和全过程的知识管理的整体工作过程。

  我们整体的框架就是知识的协同和业务的协同，通过业务流程管理平台提供业务数据的推送知识、业务数据沉淀知识，达到大数据服务、知识服务和知识管理这样一个整体深入的研究、学习和工作的过程当中，去充分的柔和和体现。

  另外，我们在基于大数据充分构建用户画像，在机构的每一个人我们可以通过他的人物画像进行精准匹配，比如他的基本属性，包括他的工作岗位或者说他在业务方面的一些爱好以及工作的关系，比如说跟部门之间的关系，跟群众和上下级之间的关系，或者知识获取、阅读以及检索、浏览、课程、共享等等，以及协同的一些数据，包括项目合作、知识协同、业务协同、包括审批等等，形成一个充分的人物画像。通过底层数据大数据管理达到精准知识服务的最终目的。也就是说在我们整个成果生产和转化过程中，每一个相应的人都可以对他进行全方位人物画像分析，最终通过知识管理的平台给他推送相应的前沿技术或者新的一些知识，为他的创新提供更加便利的条件。

  基本上达到人、知识资源和工作场景深度融合的多维度知识标签体系，从第一代、第二代到最终第三代场景展示的智能服务，融合三个场景深度知识服务的体系。

  以上就是我基于知识管理为整个科技成果转化的工作提供相应的支撑。谢谢大家!